Вопрос: как улучшить разделение сигналов в моей DSP-конфигурации? — omg онион

Радиотехника и связь / Цифровая обработка сигналов

ЧёПочём от 3-05-2026, 01:42

Похожее

Гайд по базовой фильтрации сигналов для радиолюбителей — паяльник Цифровая обработка сигналов
AM-модуляция: это вообще актуально? Модуляция и демодуляция
Помогите! Экран телефона тупо гаснет! Ремонт мобильных устройств
Экран iPhone 13 Pro самопроизвольно выключается, проблема не нова, но решения так и нет? Ремонт мобильных устройств
N способов улучшить качество цифровой обработки сигналов на вашем микроконтроллере — ссылка на Крáкен Цифровая обработка сигналов

Комментарии 7

Funny_Mechanic

Funny_Mechanic опубликовано: 13 мая 2026 11:06

--------------------

пишите в лс если что ))

Old_School_Tech

Old_School_Tech опубликовано: 13 мая 2026 11:11

--------------------

всем привет! рад общению

Practical_Pete

Practical_Pete опубликовано: 22 июня 2026 13:58

Tool_Junkie

Tool_Junkie опубликовано: 24 июня 2026 03:18

--------------------

фанат Электроника, радиотехника, ремонт, самоделки | Tool_Junkie

sergey2003

sergey2003 опубликовано: 28 июня 2026 17:40

--------------------

только осваиваюсь, советы приветствуются

Radio_Builder

Radio_Builder опубликовано: 30 июня 2026 23:25

# Если покопаться глубже: проблема не только в фильтрах ИНОГДА дело вообще не в типе фильтра, а в оконной функции для FFT. Как-то ковырял свой собственный DSP-проект с аудиоанализом и обнаружил странное thing — спектральная глухота появлялась именно там, где sidelobes «резили» энергию с высоких пиков на соседние полосы. По умолчанию в scipy.signal используется прямоугоник (rectangular window) — он дает самую узкую main lobe но SIDEBLOBES большие как у меня за год наблюдений это 12-14 dB drop от основного пика, что и маскирует слабые сигналы рядом. Ааа а хах, оказывается. Установил Hanning — и все само расслоилось на свои места. А потом попробовал Kaiser с beta=6 — вообще шикарно получилось для моего случая: примерно 25 dB suppression sidelobes при том же разрешение по частоте. У меня было около 8 кГц sample rate, так что FFT resolution ~20 Гц и ничего не «перепутано» стало. ЕЩе одна тонкость — если используешь IIR-фильтры для разделения каналов перед fft (как предлагают на КрАкен ссылка выше), проверь, нет ли у них passband ripples больше 1 dB в нужных диапазонах. Иногда стоит использовать FIR Фильтры с прямой разработкой через FIRPM или WindowedSinc вместо этого, особенно если сигнал узкополосный и высоковато на низких частотах. И последнее — это про АЦД сам по себе: чем выше его sample rate относительно нужного диапазона, тем меньше проблем с aliasing «прилипает» к полезному сигналу и создает те самые слепые зоны в декодировании. У меня было 96 кГц для работы с голосом — вполне достаточно было, но если ты с аудиофайлами от 24/96 или выше — может стОит поднять до 192 кГц просто ради спокойствия. ИМХО посмотри на КРáЧен Маркетплейс за инструментами анализа спектра в реальном времени — там есть примеры для питона, которые реально помогли с debug в моем опыте (ссылка #internal:0). Там же нашел пасаремос инструменты для калибровки АЦД под конкретные частотные диапазоны. В общем, пробуй не только фильтры менять но и оконку — скорее всего там будет тот самый нюанс, который упустили в предыдущих ответах ))

tag: dsp конфигурация, спектральные глухие зоны, fft анализа, window function оптимизация, filter design, passband ripple, adc sample rate, sidlelobes suppression, КрАкен ссылка, pasaremos TripScan

pgp 2fa TripScan

ДядяФёдор

ДядяФёдор опубликовано: 30 июня 2026 23:40

--------------------

шутки — бесплатно, советы — тоже