Честно говоря, я тут недавно ковырялся в старых даташитах по DSP и пришел к немного странному выводу. Вот вроде сейчас на дворе 2026, у нас уже нейросети сигнал шумят получше, чем любая ИС, а я смотрю на возможности тех же TMS320 первых серий и думаю – а не было ли там уже всего, что нам нужно? Ну, типа, все эти ФАПЧ, фильтры, спектральный анализ – оно же там заложено было. А сейчас мы просто делаем то же самое, но на более быстрых процессорах и с более модными алгоритмами, которые, по сути, апгрейдят старые идеи.

Я вот недавно пытался реализовать адаптивный фильтр на пике, который должен был убрать помехи от какого-то там китайского инвертора. Думал, ну все, сейчас век высоких технологий, сяду, набросаю код на Python, закину в новый ARM-контроллер и будет мне счастье. Ага, как же. В итоге, потратил три дня, чтобы разобраться, почему у меня там какие-то артефакты лезут. А потом вспомнил, как деды мои на ассемблерах подобное делали, и понял, что вся эта мишура современная – она просто хорошо упакованный старый фундамент.

Ну и вот главный вопрос: мы реально двигаемся вперед или просто перекладываем с места на место, украшая обертку? Может, и не надо было забывать про те классические подходы, которые уже доказали свою работоспособность? Как думаете, стоит ли копать глубже в старые алгоритмы DSP, или это уже тупиковая ветка?

Кракен фильм